第92章 你的任务从被选择时就注定了

第92章你的任务从被选择时就注定了(第1/2页)

七点十五分，林宇推开新腾出来的AI学院教室门。

教室里已经坐了大半。前排照旧是307宿舍四人组、赵磊以及周昊，中间几排是正式学员，后排坐着云澜科技刚被国安放行回来的三名工程师。

三个人坐姿笔直，笔记本电脑已经打开，屏幕亮度调到最低。

林宇的视线往最后一排靠窗的方向扫了一下。

齐悦坐在那里，手里握着根被裹着的粉笔。

面前摊着一个速写本，上面画着密密麻麻的铅笔线条，有些是公式，有些是数学符号，中间穿插着排线笔触，深浅交错。

林宇出门前跟安保组打过招呼，让他们放齐悦进来。

他的视线在她身上停了不到一秒就收回了。

然后他愣了一下。

最后一排靠门那侧，程建国正从一个巨大的保温盒里往外掏纸巾擦桌面，动作熟练得像是在自己家厨房。

“你怎么来了？”

程建国抬起脑袋，咧嘴一笑：“奶奶让我来的。她前天确实吓得不轻，但这两天恢复得挺快，昨天还自己下楼遛了一圈。

她说让我赶紧滚过来听课，别在家里碍她的眼。”

他说着把保温盒双手递过来，盒子沉甸甸的，隔着盖子都能闻到酱香味。

“对了林老师，这是奶奶卤的鸡，她说您上回帮了大忙，一直惦记着要谢您，让我无论如何带到。”

林宇接过保温盒，盖子上的热气在指缝间散开。他拧开一条缝，里面码着半只卤鸡，鸡皮焦褐油亮，旁边还塞了两个用保鲜膜裹好的卤蛋。

“替我谢谢奶奶。”

林宇把保温盒放在讲台角上，帆布包搁在旁边，拿起粉笔，没有任何寒暄和开场白。

黑板上出现四个字：卷积与视觉。

他转过身，扫了一圈教室。

“之前我们讲了AI怎么识别人脸。今天讲一个更基础的问题。”

粉笔在手里转了半圈。

“AI怎么‘看见‘一张图？”

他从帆布包侧袋里抽出一张提前打印好的黑白照片，用磁扣按在黑板侧面。

照片上是一只猫，背景模糊，猫的轮廓和周围的灰度混在一起，肉眼看着没什么特别。

“人类看到这张图，第一反应是什么？”

“猫。”赵磊脱口而出。

“对，猫。你大脑花了零点几秒就完成了判断。但AI看到的东西和你完全不一样。”

林宇在照片旁边画了一个小方格，里面写上数字。

“在AI的世界里，这张照片不是一只猫。它是一个由几十万个数字组成的矩阵，每个数字代表一个像素点的灰度值，0是纯黑，255是纯白，中间的数字对应不同深浅的灰。”

他指了指猫耳朵的位置：“你觉得这是耳朵。AI觉得这是一堆介于87到142之间的数值。它不认识猫，只认识数字。”

前排张巧儿举起手：“那它怎么从一堆数字里认出这是猫的？”

“好问题。”林宇在照片旁边画了一个3乘3的小方格矩阵，九个格子里分别填上了数字。

“这个带数字的方格，叫卷积核。你们可以把它理解成一块特殊的放大镜。”

他拿起黑板擦比划了一下：“想象你手里拿着一块只有九个格子大的小窗户，把它按在照片上，从左上角开始，一格一格地往右滑、往下滑。

每滑到一个位置，窗户里的九个数字就和照片上对应的九个像素做一次乘法再加起来，算出一个新数字。”

他在黑板上一步步演算，数字填进去，结果写出来。

“滑完整张照片之后，你得到了一张新的图。这张新图上，数字大的地方，就是原图里明暗变化剧烈的地方。什么地方明暗变化最剧烈？”

“边缘。”周昊抢答。

“没错。猫的轮廓、耳朵的线条、眼睛和脸的交界，全是边缘。卷积核做的事情，就是把这些边缘从一堆灰度数字里‘算‘出来。”

林宇在黑板上把演算结果对应到猫的照片上，用粉笔沿着计算出的高值区域画线。

几笔下去，那只模糊的猫突然有了清晰的轮廓，耳朵、胡须、眼窝，全部浮现。

教室里响起一片低低的声音，不是惊叹，更接近于恍然大悟。

“所以AI看图的第一步，不是认内容，是找边缘。这跟画画是一个道理。”

林宇回头看了一眼最后一排。

齐悦的笔没停过。她的速写本上，公式和图解穿插在一起，卷积核滑动的过程被她画成了一组连续的分镜，每一帧之间用箭头串联，旁边标注着“跟素描起形一样，先抓大轮廓再补细节”。

画得比林宇在黑板上的板书精致了不止一个档次。

他没多看，继续往下讲。

从单层卷积到多层堆叠，从边缘检测到纹理识别，再到更高层级的语义理解。每讲一层，他就在黑板上多画一张图，一层压一层，那只猫从一坨灰度矩阵逐渐变成了有轮廓、有质感、最终被标注上“猫”标签的完整识别流程。

程建国的笔记写得飞快，字迹潦草但条理清晰，每个关键公式旁边都用红笔画了框。

这孩子虽然才高中，但这两天数学底子被灵梦喂得扎实许多，基本能跟上节奏。

云澜的三个工程师就更不用说了，何永辉写到中途突然停笔，盯着黑板上的多层特征提取框架看了足足有半分钟，脸上的表情从专注变成了震动。

尽管他早知道CNN的原理，但第一次见到有人讲的这么通俗透彻。

“不愧是林老师。”

林宇脑海中那股熟悉的清凉感在这个节点涌了上来。

【当前课堂：31名学生深度理解卷积神经网络的视觉处理原理。宿主获得返还：计算机视觉·精通级！额外返还：图像生成对抗网络（GAN）基础架构理解！】

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新的知识体系铺展开来，大量关于GAN的理论框架和应用场景涌入大脑，自然地嵌入已有的知识网络。

林宇的视野里，齐悦速写本上的那些线条突然变得不一样了。那些排线、明暗、构图，在他脑子里自动触发了一个念头。

GAN模型。图像生成。艺术创作。

如果把这套对抗生成网络的逻辑和美术创作结合起来，会是什么样？

他没有在课堂上展开这个想法，把它暂时压了下去。

“今天的内容到这里。回去把卷积核的三种基础类型自己推一遍，下节课要用。”

教室里三三两两地热闹起来，讨论声此起彼伏。赵磊扭过头问周昊卷积核的参数设置问题，周昊翻着笔记给他解释，两个人吵了两句就笑了。

苏晚收拾东西的时候，余光扫到最后一排靠窗的位置。

齐悦还坐在那里，低着头在速写本上快速地画着什么。

苏晚犹豫了一下，拎着书包走了过去，站到齐悦侧面往本子上瞥了一眼。

整整两页纸。左半边是公式推导，右半边是视觉化的流程图，中间穿插着手绘的卷积过程分镜。

旁边用极细的字标注着：“和色彩构成像同一个逻辑”、“边缘提取＝素描起形？”

“你是美院的？”苏晚问了一句。

齐悦抬起头，点了点。

苏晚又看了一眼那张概念图：“你这画得……比我记的笔记强多了。”

齐悦不好意思地笑了一下，合上速写本。苏晚注意到她眼圈下面有一层淡淡的青色。

班上每个人的保密级别都是B级，进出都要刷专用证件。

突然多一个学生，只有一种可能。

苏晚没有追问。她看着齐悦合上速写本的动作，那种小心翼翼收好珍贵东西的姿态，让她想起张巧儿刚回来那天整理旧课本时的样子。

“我叫苏晚。大家以后都在一个屋檐下求学啦，有啥需要记得跟我们说。”

陈雨薇、张小曼、张巧儿听到这边说话，也围了过来。

“我是陈雨薇，叫我小薇就行。”

“张小曼！”

张巧儿冲齐悦摆了摆手，笑得很真诚：“我叫张巧儿，比你晚来不了多久，咱们算半个同期。”

齐悦被这一圈善意堵得有点手足无措，速写本在手里攥了又松，松了又攥。

“谢谢大家的关心。我叫齐悦，很高兴认识你们。”

声音轻轻的，但尾音稳住了。

林宇走出教室的时候，手机震了一下。

李文浩的消息。

“林老师，曾永义传话，周明哲的审讯进展顺利，他供出了在美方那边的直接对接人信息。丁帆的案子已经正式移交检察院。那十一个人的审讯也在同步推进。”

林宇回了个“辛苦你们了”，刚锁屏，手机又亮了。

宋琦。

“林老师！灵梦一代所有测试全部通过，军方那边的审核也过了，这次上线会有一部分流量扶持，最快明天就能面向全网开放。”

林宇站在走廊拐角处，靠着墙打字。

“辛苦了。算力资源的扩张要加速推进，二代灵梦的部署窗口比你想的要短。”

消息发出去，对面沉默了十几秒。

宋琦的回复带着小心翼翼的试探：“林老师，二代您打算什么时候上线？”

“最慢不超过半年。”

这回沉默的时间更长了，将近半分钟。

“会不会太快了？公司的业务架构和人员储备恐怕跟不上这个节奏。”

林宇看着屏幕上这行字，能想象宋琦打这几个字时的表情。一个刚从濒死线上被拉回来的创业者，伤疤还没结痂就被告知要去跑马拉松。

他没有直接回答，而是反问了一句。

“宋琦，你是想做AI时代的发起者，还是做一个永远的领跑人？”

对面没有立刻回复。

林宇接着打字，语速不快，一句一句发。

“灵梦一旦公布，AI的迭代速度会呈指数级增长。你现在看到的半年窗口，到时候可能会被压缩到三个月甚至更短。”

“中美贸易战正在打，国外的资本不是瞎子。OpenAI、GOOgle，哪一个是吃素的？你觉得他们会傻乎乎看着一家中国公司把技术代差拉到两代以上而无动于衷？”

“你现在把差距甩开一代不够，两代勉强，三代才算安全。因为你的对手不会等你。他们等不起，你也等不起。”

发完最后一条，林宇把手机翻了个面扣在手心里，等着。

走廊尽头的窗户外面，晨光把操场的跑道照得发白，有几个早起锻炼的学生在慢跑，影子拖得老长。

此时的宋琦全身的鸡皮疙瘩都起来了。一股热意顺着脊椎直冲天灵盖。

国外资本对抗、中美交锋、AI领跑，时代引领者这几个词反复在脑海中激荡，他明白林宇想让他做什么了。

这是让自己扛起民族复兴的一面旗帜啊！

我特么只想让员工养得起家！过上好日子！我只想养活一个公司啊！！

宋琦深吸一口气，回复的每个字都带着劲儿。

“我明白了。当您选择云澜的时候，这个任务就已经落在我们肩上了。林老师，我宋琦保证，绝不辜负您的信任。”

林宇看完，嘴角动了动。

这小子上道了。

他紧接着发了一条过去：“别光喊口号。有件当下更要紧的事。”

对面秒回：“您说。”

屏幕那头宋琦绷紧神经，深呼吸，正准备迎接下一个足以让他失眠三天的战略任务。